Excel R을 이용한 기초통계학
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통계분석 도구는 데이터와 데이터의 특성에 적합한 분석방법을 제시하면 그에 따라 데이터를 분석한 결과를 내놓는 도구일 뿐이다. 분석방법을 제시하고 분석결과를 해석하는 것은 온전히 사람의 몫이다. 이를 위해서는 통계학의 기본 개념, 분석방법 및 해석에 대한 이해가 선행되어야 한다. 분석 도구의 사용법을 익히는 것이 쉽지는 않겠지만 독자들이 엑셀의 운전면허는 있을 것으로 생각하여 기본적인 엑셀 사용법의 설명에는 지면을 할애하지 않았다. 그러나 각 장의 끝에 예제와 관련된 엑셀 코드를 제시하여 엑셀만으로도 기본적인 통계분석이 가능하도록 하였다. 그리고 무료로 제공되는 R의 운용에 익숙한 독자를 위하여 R Code를 함께 제시하였다. 다만, 엑셀에서 제공되지 않거나 책의 전개에 필요하다고 생각될 때는 다른 통계분석 프로그램을 이용한 분석결과를 일부 제시하였음을 양지하여 주시길 바란다.
이 책은 이러한 필자들의 생각에 따라 11개의 장으로 구성되어 있는데, 기술통계학에 관한 2장, 확률과 확률분포에 관한 3~5장, 통계적 추론에 관한 6~7장, 데이터의 분석에 관한 8~11장으로 구분할 수 있다. 필자들은 8~11장의 강의 내용을 분석된 결과의 해석으로 최소화하여 3학점 한 학기 과목으로 강의하는 것을 목표로 이 책을 집필하였다.
이 책은 이러한 필자들의 생각에 따라 11개의 장으로 구성되어 있는데, 기술통계학에 관한 2장, 확률과 확률분포에 관한 3~5장, 통계적 추론에 관한 6~7장, 데이터의 분석에 관한 8~11장으로 구분할 수 있다. 필자들은 8~11장의 강의 내용을 분석된 결과의 해석으로 최소화하여 3학점 한 학기 과목으로 강의하는 것을 목표로 이 책을 집필하였다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1장 통계, 통계학 그리고 데이터
제2장 데이터의 요약과 기술
제3장 확률
제4장 확률변수와 확률분포
제5장 확률분포모형
제6장 표본분포
제7장 통계적 추론
제8장 모평균에 대한 추론
제9장 범주형 데이터의 분석
제10장 분산분석법
제11장 상관분석과 회귀분석
부록 확률분포표
제2장 데이터의 요약과 기술
제3장 확률
제4장 확률변수와 확률분포
제5장 확률분포모형
제6장 표본분포
제7장 통계적 추론
제8장 모평균에 대한 추론
제9장 범주형 데이터의 분석
제10장 분산분석법
제11장 상관분석과 회귀분석
부록 확률분포표
저자
저자
김수택
경상국립대학교 자연과학대학 정보통계학과 교수
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