기초통계학(양장본 Hardcover)

■ 머리말

제1장 통계학의 소개
1. 모집단과 표본
2. 변수와 측정
3. 무선표집과 무선할당
4. 책의 범위와 이용

제2장 자료의 요약
1. 빈도분포
2. 빈도분포와 백분위
3. 분포의 모양

제3장 중심경향
1. 평균
2. 중앙값
3. 최빈값
4. 중심경향 측정치의 비교
5. 평균의 특징

제4장 분산도
1. 범위와 박스플롯
2. 분산과 표준편차
3. 표준편차의 특징

제5장 표준점수와 정규분포
1. 표준점수
2. 정규분포
3. 정규분포의 확률
4. 왜도와 첨도

제6장 표집이론
1. 표집분포의 이해
2. 표본평균의 표집분포
3. 표집분포의 확률

제7장 단일표본 z검정
1. 통계적 가설검정의 이해
2. 가설검정의 단계
3. 단일표본 z검정의 예

제8장 검정의 주요 개념
1. p-value
2. 의사결정의 오류와 검정력
3. 효과크기
4. 신뢰구간

제9장 단일표본 t검정
1. t검정
2. t분포
3. 단일표본 t검정의 예

제10장 독립표본 t검정
1. 독립표본 검정의 이해
2. 독립표본 t검정의 가정과 가설
3. 독립표본 검정의 표집이론
4. 독립표본 검정
5. 독립표본 t검정의 예

제11장 종속표본 t검정
1. 종속표본의 이해
2. 종속표본 검정
3. 종속표본 t검정의 예

제12장 F분포와 분산분석
1. F분포
2. 분산분석의 소개
3. F검정의 원리
4. 분산분석 F검정
5. 분산분석의 예
6. t검정과 F검정의 관계

제13장 등분산성 가정
1. Levene의 등분산성 검정
2. Welch's F검정

제14장 다중비교 절차
1. 평균의 비교
2. 다중비교의 이해
3. 다중비교 절차

제15장 이원분산분석
1. 실험설계와 분산분석
2. 이원분산분석의 소개
3. 분산분석 F검정
4. 이원분산분석의 예

제16장 범주형 자료의 상관
1. x²분포
2. 적합도 검정
3. 독립성 검정
4. x² 검정의 가정

제17장 연속형 자료의 상관
1. 상관의 이해
2. 공분산
3. 상관계수
4. 상관 사용의 주의점

제18장 단순회귀분석
1. 상관과 회귀의 관계
2. 회귀모형의 소개
3. 회귀모형의 추정
4. 회귀모형의 평가
5. 회귀분석의 가설검정
6. 회귀분석의 예
7. 범주형 독립변수의 사용

부록

■참고문헌
■찾아보기

김수영 저 출간작으로 『기초통계학-SPSS 예제와 함께』 등이 있다.