예제로 배우는 도시과학 연구방법론
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이 책은 사회학에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
Paet01 계량연구방법의 기초
1. 무언가를 측정한다는 것의 의미
2. 조사분석의 단위
3. 측정한 자료를 정리하는 법: 기술통계()
4. 자료의 시각화(visualization) 유의사항: 그래프와 도면
5. 추론 기초
Part02 변수 간 관계에 관한 추론
1. 단순회귀모형: 두 변수(종속변수 1개와 설명변수 1개)
2. 중다회귀모형: 셋 이상의 변수(종속변수 1개와 설명변수 2개 이상)
3. 설명변수가 연속변수가 아닐 때: 더미변수
4. 종속변수가 연속변수가 아닐 때: 로지스틱 회귀분석, 포아송, 음이항
5. 위계적 속성을 가진 자료: 다층모형
6. 시간적 속성을 가진 변수간 관계: 패널분석
Part03 공간 분석: 공간적 현상과 공간적 속성
1. 공간적 현상 측정과 분석: 공간 패턴, 공간 무작위성, 공간 집적, 공간 밀도
2. 핫스팟 분석
3. 네트워크 분석(사회 연결망 분석)
4. 가로연결성 분석
5. 공간 회귀분석
6. 고간 무작위성
7. 모란의 I(Moran's I) 통계량
8. 베리오그램(variogram)
9. 크리깅(Kriging)
10. 공간회귀분석
11. 공간계량모델
12. 논문 활용 예제
Part04 시계열 분석과 인공지능 활용
1. 여러 변수들의 여러 관계에 관한 분석: 연립방정식과 구조방정식
2. 하나의 시계열 변수: VAR(벡터자기회귀모형)
3. 둘 이상의 시계열 변수 간 관계: VECM(벡터오차수정모형)
4. 인공지능 기계학습
5. 논문 활용 예제
1. 무언가를 측정한다는 것의 의미
2. 조사분석의 단위
3. 측정한 자료를 정리하는 법: 기술통계()
4. 자료의 시각화(visualization) 유의사항: 그래프와 도면
5. 추론 기초
Part02 변수 간 관계에 관한 추론
1. 단순회귀모형: 두 변수(종속변수 1개와 설명변수 1개)
2. 중다회귀모형: 셋 이상의 변수(종속변수 1개와 설명변수 2개 이상)
3. 설명변수가 연속변수가 아닐 때: 더미변수
4. 종속변수가 연속변수가 아닐 때: 로지스틱 회귀분석, 포아송, 음이항
5. 위계적 속성을 가진 자료: 다층모형
6. 시간적 속성을 가진 변수간 관계: 패널분석
Part03 공간 분석: 공간적 현상과 공간적 속성
1. 공간적 현상 측정과 분석: 공간 패턴, 공간 무작위성, 공간 집적, 공간 밀도
2. 핫스팟 분석
3. 네트워크 분석(사회 연결망 분석)
4. 가로연결성 분석
5. 공간 회귀분석
6. 고간 무작위성
7. 모란의 I(Moran's I) 통계량
8. 베리오그램(variogram)
9. 크리깅(Kriging)
10. 공간회귀분석
11. 공간계량모델
12. 논문 활용 예제
Part04 시계열 분석과 인공지능 활용
1. 여러 변수들의 여러 관계에 관한 분석: 연립방정식과 구조방정식
2. 하나의 시계열 변수: VAR(벡터자기회귀모형)
3. 둘 이상의 시계열 변수 간 관계: VECM(벡터오차수정모형)
4. 인공지능 기계학습
5. 논문 활용 예제
저자
저자
강명구
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