프로젝트 30개로 완성하는 데이터 분석(파이썬의 필수 기능을 활용하여)

전문가 서평
파이썬은 단순한 프로그래밍 언어를 넘어 문제 해결의 강력한 도구가 될 수 있습니다. 이 책을 통해 여러분은 데이터 분석, 웹 크롤링, 머신러닝 그리고 최신 AI 기술인 ChatGPT의 활용까지 파이썬을 통해 작업할 수 있는 30개의 다양한 프로젝트를 배울 수 있습니다. 특히, 각각의 프로젝트는 실제 사례 연구와 함께 실습 과정으로 구성되어 있어 여러분이 배운 내용을 즉시 실무에 적용할 수 있도록 도와줍니다. 또한, ChatGPT와 같은 최신 AI 기술을 비즈니스에 통합하여 업무 효율성을 극대화하는 방법에 대해 다룹니다. 혁신적인 아이디어와 창의적인 해결책을 찾는 데 있어 본 도서가 여러분에게 무한한 영감을 제공하기를 바랍니다.

출판사 서평
지금 이 순간 여러분 앞에는 기술을 통해 업무의 효율성을 극대화하고, 직장 및 조직 생활에서 기대 이상의 큰 성과를 달성할 수 있는 놀라운 기회가 열려있습니다. 이 책을 통해 여러분은 최신 기술의 트렌드를 따라잡을 뿐만 아니라 그것을 업무와 비즈니스에 적극적으로 활용하는 방법에 대해 배울 수 있습니다. 파이썬을 통한 데이터 분석부터 ChatGPT를 활용한 혁신적인 솔루션 개발까지 여러분의 업무 스킬을 한 단계 업그레이드 시킬 준비가 되셨나요? 이 책은 바로 그런 여러분들을 위한 실무 가이드 북으로 데이터 분석이라는 그 여정의 첫걸음이 될 것입니다.

제1부 데이터 분석 프로젝트를 위한 필수 이론
Chapter 01 파이썬의 특징과 실습 환경
1. 파이썬의 기본 개념과 특징
2. 파이썬과 아나콘다 파이썬의 차이점
3. 아나콘다 파이썬의 설치와 확인
4. 가상 환경의 설치와 실행
5. Jupyter Notebook의 특징과 설치
6. 변수와 주석
7. 자료형

제2부 데이터 분석 프로젝트 30개
Project 01 웹에 있는 정보 가져오기
Project 02 여러 페이지 정보 자동으로 모두 가져오기
Project 03 웹에 있는 표 데이터 가져오기
Project 04 3년 연속 배당금이 상승한 기업 찾기
Project 05 데이터프레임 합치기
Project 06 제한된 웹 사이트에서 데이터 수집하기
Project 07 형태소 분석하기
Project 08 빈도 분석하기
Project 09 워드 클라우드 그리기
Project 10 선 그래프 그리기
Project 11 산점도 그래프 그리기
Project 12 히스토그램 그리기
Project 13 막대 그래프 그리기
Project 14 상자 그래프 그리기
Project 15 파이 차트 그리기
Project 16 고급 시각화 그래프 그리기
Project 17 동적 그래프 그리기
Project 18 히트맵 그리기
Project 19 QR 코드 이미지 생성하기
Project 20 머신러닝 분류 모델 만들기
Project 21 머신러닝 회귀 모델 만들기
Project 22 미래 주식 가격 예측하기
Project 23 자동으로 데이터 라벨링하기
Project 24 ChatGPT를 활용한 클릭율 높이는 블로그 작성하기
Project 25 ChatGPT의 프롬프트 지니 활용하기
Project 26 ChatGPT 파이썬에서 활용하기
Project 27 ChatGPT로 데이터 분석하기
Project 28 ChatGPT로 이미지 생성하기
Project 29 ChatGPT로 유명 화가의 그림 흉내 내기
Project 30 ChatGPT로 감성 분석하기

곽경일 (데이터 분석 전문가)
아주대학교 신산업융합기술연구센터에서 게임 인공지능을 연구했고 이후 데이터 분석, 인공지능에 대한 교육 사업을 하고 있다. 서울시립대학교에서 데이터 분석 자문 위원을 했으며, 그 밖에 삼성중공업, 하나은행, 신한은행, DB손해보험 등에서 전문 강사로 활동하고 있다.

[주요 경력]
ㆍ데이터 분석 컨설팅, 인공지능 교육 서비스 회사 넝쿨 모바일 운영
ㆍ재능 판매 플랫폼 숨고에서 컴퓨터 레슨 분야 전체 1위
ㆍ클래스101 데이터 분석, 파이썬을 활용한 주가 예측 VOD 촬영
ㆍ과학기술정보통신부 AI 교육 전문 강사 및 자문 멘토