미래형 능동학습의 탄생

AI 시대의 변화와 교육의 미래
AI가 인간보다 방대한 양의 정보를 더 빠르고 정확하게 다룰 수 있게 된 오늘날, 강의 중심의 일방향적 대학 교육은 빠르게 그 의미를 잃고 있다. 20세기 대량생산체제하에서 대학은 비교적 명확한 사회적 요구를 충족하기 위해 재설계되었다. 국가와 산업계는 빠른 경제성장을 위해 지식을 보유한 전문가, 대규모 프로세스 속에서 표준화된 업무를 수행할 노동력을 필요로 했다. 이에 따라 대학은 '지식의 저장소이자 전달기관'으로서 기능하기 시작했다. 그러나 AI의 사회적 영향력이 계속해서 증가하는 오늘날, 생산성을 만들어 내는 것은 절대적 지식의 양이 아니라, 주어진 지식을 다양한 상황에 적용하고 확장할 수 있는 창의성이다. 대학의 교육 모델과 시대적 요구 사이의 간극이 점차 벌어지고 있는 것이다.
태재대학교는 기존 교육 모델의 부분적인 보완을 통해서는 이와 같은 AI 시대의 변화의 폭을 감당해 낼 수 없다는 인식하에, '미래를 기준으로 한 대학교육의 전면적 재설계'를 목표로 2023년 설립되었다. 이 책은 태재대학교 AI교육혁신센터장으로서 초기 교육 모델 구축 과정에서부터 참여해 온 저자가 기록한 3년간의 태재대학교 교육 혁신의 기록이다.

태재대학교의 중심 가치와 설계 철학
'복잡성, 속도, 예측불가능성'을 그 특징으로 하는 AI 시대에 교육은 어떤 주요 가치와 목적을 가지고 구성되어야 하는가? 태재대학교는 '주어진 지식을 다양한 상황에 적용하고 확장할 수 있는' 창의성을 가진 인재를 육성해야 한다는 인식하에 '지식 습득'이 아닌 '지식 사용'을 중심으로 교육 구조 자체를 재설계했다. 그리고 그 과정에서 다음과 같은 세 가지 요소를 중심 철학으로 삼았다.
가장 먼저 설계의 중심축으로 삼은 철학은 '글로벌'이다. 오늘날 세계가 직면한 각종 문제는 단일 국가 내부의 자원과 관점만으로는 해결하기 어려운 성격을 지니고 있다. 태재대학교는 이러한 미래에 걸맞은 인재를 키우려면 '글로벌 환경'을 교육 모델의 핵심으로 삼아야 한다는 결론에 도달했다. 태재대학교 학생들은 모든 수업과 학교 생활에서 영어를 사용하며, 학기별로 세계의 주요 도시들을 이동하며 각 지역의 문화적, 사회적 맥락을 체득함으로써 '세계의 문제를 세계의 관점에서 이해하고' 해결할 수 있는 역량을 키우게 된다.
두 번째 설계 철학은 '능동학습(Active Learning)', 즉 '배운 것을 즉시 사용하며 배우는 학습 구조'다. 이는 전통적 대학에서 흔히 말하는 '활동형 수업'이나 '토론식 수업'과 같은 교수법의 변주가 아니다. 태재대학교의 능동학습은 대학의 정체성과 운영 체계 전반을 구성하는 핵심 원리이자 구조적 설계 기반이다. 태재대학교의 모든 수업은 팀 기반의 문제해결 과정으로 이루어지며, 이러한 활동을 통해 학생들은 주체적인 학습 능력과 유연한 사고, 커뮤니케이션 역량을 자연스럽게 체득하게 된다.
태재대학교의 세 번째 설계 철학은 'AI 기반 학습 생태계'이다. 태재대학교는 개교 이전부터 AI를 교육적 상상 속에서만 다루지 않고, 실제 수업의 구조와 교수·학습 운영 전반을 지탱하는 현실적 기술인프라로 설계했다. 많은 대학에서 수업에 부분적으로 AI를 도입하기 시작했지만, 태재대학교에서 AI는 부가적 도구가 아니라 수업의 설계, 준비부터 진행, 학습 데이터 수집 및 분석까지, 모든 과정을 관통하는 교육 시스템의 핵으로 작동한다.

태재대학교 교육혁신을 만들어가는 사람들
태재대학교에서 교육혁신을 주도하고 있는 저자는 이 책에서 앞서 정리한 3가지 설계 철학이 실제 수업 시스템으로 구현되어 온 과정을 구체적인 자료와 함께 소개한다. 태재대학교 '교육 실행팀'은 교육 설계, 기술 운영, 정책 수립, 데이터 분석 등 타 대학에서는 분절적으로 이루어지는 작업들을 하나의 흐름 안에서 통합해 운영함으로써 새로운 방식의 대학 교육 시스템이 안정적으로 정착할 수 있도록 조율하는 역할을 수행한다. 이들은 또한 AI를 통해 축적된 수업 데이터를 분석 정리해 교수자와 학생에게 제공하며, 변화에 신속하게 대응하고 필요한 시도를 즉각 실험할 수 있는 구조를 만들어 낸다. 즉, 태재대학교의 교육혁신은 '지식을 전달하는 사람'이 아닌 '퍼실리테이터'의 역할을 수행하는 교수자, '수업을 수동적으로 듣는 사람'에서 '지식을 활용하는 자기주도적 학습자'로 변화한 학생, 그리고 교육 시스템 전체를 조율하고 안정된 운영을 보장하는 '교육 실행팀'의 세 축을 중심으로 이루어진다.

이 책은 변화하는 시대 속에서 대학 교육이 나아갈 방향을 함께 고민하기 위한 하나의 제안이자 기록이다. 이 책이 대학 교육을 고민하는 교수와 연구자, 교육 정책을 설계하는 사람들, 그리고 새로운 학습 환경을 만들고자 하는 이들에게 작은 단서가 되기를 바란다.

머리말 4

프롤로그 - 새로운 시대, 새로운 대학을 디자인하다 13

1장 - 20세기 대학 모델의 한계 25
- 수동적 학습과 평가 중심의 한계 31
- 지식의 진부화와 기존 대학 모델의 구조적 문제 33
- 왜 기존 대학에서는 복잡한 문제 해결 역량을 기르기 어려운가 36

2장 - AI 시대는 왜 '다른 교육'을 요구하는가 41
- AI 시대의 주요 특징: 복잡성, 속도, 예측불가능성 44
- 다학제적 접근이 필수인 시대 47
- 지식을 '아는 것'보다 '사용하는 것'이 중요해진 이유 49
- AI 시대 학습자는 왜 'Learning by Using'이 필요한가 52

3장 - 태재대학교의 탄생과 설계 철학 57
- 글로벌: 세계를 무대로 사고하는 학습자 61
- 능동학습: 지식을 '사용하면서' 배우는 대학 65
- AI 기반 학습 생태계: 데이터를 통해 학습을 이해하고 개선하는 대학 77

4장 - 능동학습과 태재대학교 수업의 차별성 117
- 전통적 대학의 수업 vs. 태재대학교의 능동학습 수업 122
- 태재대학교 능동학습 모델의 차별점 144

5장 - 온·오프라인 하이브리드 교육 모델 147
- 인게이지리: 온라인 공간을 '학습 실험실'로 만드는 기술적 기반 150
- 기술만으로는 불가능하다: 교육 설계가 결합되어야 한다 155
- 교육 실행팀의 역할: 설계된 교육을 '현실에서 작동하게 만드는' 보이지 않는 엔진 160

6장 - 태재대학교 교육 생태계의 핵심 요소 167
- 교원: 지식 전달자가 아닌 '학습 경험 디자이너' 170
- 교과목(콘텐츠): 학습 경험의 설계도를 구성하는 구조적 콘텐츠 체계 175
- AI 기반 교육 플랫폼: 학습 경험을 구현하는 기술 생태계 179
- 학생: 배움의 흐름을 스스로 설계하는 주체 184
- 전문인력: 교육, 정책, 기술, 데이터를 연결하는 원-팀 하우스 189
- 교수-학습 데이터: 설계와 실행을 잇는 보이지 않는 인프라 194
- 제도: 교육 혁신을 지속시키는 시스템적 기반 196
- 태재대학교: 시스템으로서의 교육혁신 202

에필로그 - 태재대학교 모델은 어떻게 확장될 것인가 205

이지연 태재대학교 AI교육혁신센터장. 미래형 대학교육 혁신과 AI 기반 학습환경 설계를 연구하고 실천해 온 교육혁신 디자이너이다. 성균관대학교에서 심리학을 전공하고 한양대학교 대학원에서 교육공학을 공부했으며, 현재 성균관대학교 인공지능융합학과 박사과정에서 AI 기반 교육 시스템과 학습 환경을 연구하고 있다.
한국교육학술정보원에서 디지털교과서와 실감형콘텐츠 사업을 운영하며 미래형 교육환경 구축에 참여했고, 한국잡월드에서는 메이커스페이스 사업의 학습자 경험 설계와 콘텐츠 디자인을 담당했다. 현재 태재대학교 AI교육혁신센터에서 액티브러닝 기반 교수학습 시스템과 교육 플랫폼 구축을 이끌며 AI시대 대학교육의 새로운 모델을 설계 및 실천하고 있다.