아마존 웹 서비스(개정판)

기존 AWS 인프라 입문서에서 나아가, 생성형 AI와 Serverless까지 연결하는 실전 입문서

클라우드는 더 이상 일부 개발자나 IT 담당자만의 기술이 아니다. 이제 제조, 금융, 유통, 콘텐츠, 스타트업까지 거의 모든 산업이 클라우드를 기반으로 움직이고 있으며, 최근에는 생성형 AI의 확산으로 그 중요성이 더욱 커지고 있다. ChatGPT와 같은 생성형 AI 역시 결국 거대한 클라우드 인프라 위에서 동작한다. 앞으로는 단순히 서버를 구축하는 사람보다, 클라우드 위에서 데이터를 연결하고 AI 서비스를 만드는 사람이 더 큰 경쟁력을 가지게 될 것이다.
『AWS Discovery Book』 개정판은 이러한 변화에 맞춰 다시 쓰였다. 초판이 AWS의 핵심 서비스와 클라우드 기초를 이해하는 데 집중했다면, 이번 개정판은 한 단계 더 나아가 'AI 클라우드 시대'에 필요한 AWS 활용법까지 담아냈다. 최신 AWS 콘솔 화면과 요금 정책, 최신 서비스 구성을 반영했으며, Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, Kiro 등 최근 AWS의 핵심 흐름도 함께 소개한다.
특히 이 책은 AWS를 서비슬르 단순히 나열하는 데서 그치지 않는다. EC2, S3, RDS, VPC 같은 기본 서비스부터 Serverless 환경과 생성형 AI를 결합해 실제 서비스를 만드는 과정까지 단계적으로 보여 준다. AWS를 처음 시작하는 사람도, 최신 흐름에 맞춰 다시 배우고 싶은 사람도 이 책 한 권이면 충분하다.
이제는 AI 클라우드의 시대다. 이 책은 그 변화의 가장 현실적인 출발점이 되어 줄 것이다.

파트 01 클라우드와 아마존 웹 서비스
01 클라우드 컴퓨팅이란?
02 우리는 왜 클라우드 컴퓨팅을 배워야 하는가?
03 클라우드 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS 그리고 그 이상
04 클라우드가 제공하는 일곱 가지 핵심 가치
05 AWS에 대하여
06 AWS 주요 서비스
07 (실습) AWS로의 안전한 항해 시작하기
08 에필로그: 무림의 고수

파트 02 클라우드의 초석-컴퓨팅, 스토리지, 그리고 보안
01 모든 것의 기반, 서버와 스토리지
02 정보 자산의 파수꾼, 보안과 방화벽
03 AWS 글로벌 인프라 핵심 용어
04 가상 서버의 모든 것, Amazon EC2
05 Amazon EBS
06 아마존 보안 그룹
07 (실습) EC2와 EBS를 이용해서 나만의 서버 만들기
08 (실습) 보안 그룹을 활용하여 보안 강화해 보기
09 SAA 시험 대비 비법 노트
10 에필로그: 과금의 추억
11 Resource Termination

파트 03 무한대로 저장 가능한 스토리지 만들기
01 스토리지의 진화: 서버에서 클라우드로
02 데이터 백업
03 스냅샷
04 클라우드의 무한 저장소, Amazon S3
05 서버의 설계도 AMI와 소프트웨어 스토어 Marketplace
06 (실습) S3로 5분 만에 전 세계에 공개되는 나만의 홈페이지 만들기
07 (실습) PC 파일 Amazon S3로 간단한 백업 서비스 구현해 보기
08 SAA 시험 대비 비법 노트
09 에필로그: AWS의 시작 S3
10 Resource Termination

파트 04 독립적인 나만의 가상 네트워크 공간
01 네트워크 기초: 연결과 소통의 약속
02 VPN에서 진화한 VPC
03 Amazon VPC의 등장
04 (실습) VPC 마법사로 5분 만에 퍼블릭/프라이빗 네트워크 구축하기
05 (실습) 글로벌 네트워크 구축: 서울과 도쿄 VPC 연결하기(VPC Peering)
06 SAA 시험 대비 비법 노트
07 에필로그: 클라우드 네트워크 요금에 대한 고찰
08 Resource Termination
파트 05 확장 가능한 데이터베이스 서버 만들기
01 데이터베이스란?
02 Amazon RDS: 클라우드 데이터베이스의 혁명
03 Amazon RDS의 주요 특징
04 (실습) 안전한 데이터베이스 구축과 Node.js 웹 서버 연동
05 (실습) MySQL DB 인스턴스 생성 및 로컬 접속 테스트
06 (실습-심화) Node.js 웹 서버(EC2)와 RDS 안전하게 연동하기
07 SAA 시험 대비 비법 노트
08 에필로그: 대통령 선거와 데이터베이스
09 Resource Termination

파트 06 내 서비스에 멋진 이름표 달기: Amazon Route 53(DNS)
01 DNS: 인터넷 세상의 거대한 전화번호부
02 Amazon Route 53: 단순한 DNS 그 이상
03 트래픽을 지휘하는 교통 경찰: 라우팅 정책(Routing Policies)
04 (실습) 내 서비스에 멋진 이름표 달기
05 SAA 시험 대비 비법 노트
06 에필로그: 실용성과 가성비를 겸비한 Route 53
07 Resource Termination

파트 07 트래픽 폭주? 걱정 없음!: ELB(Elastic Load Balancing)
01 왜 서버 한 대로는 부족할까?(로드 밸런싱의 필요성)
02 Amazon Elastic Load Balancing(ELB)
03 Amazon Elastic Load Balancing의 강력한 핵심 기능
04 하지만 아직 부족하다. 다음 단계를 향해
05 (실습) 트래픽에 따라 자동으로 숨 쉬는 웹 서비스 구축하기
06 SAA 시험 대비 비법 노트
07 에필로그: 제프 베조스와 아마존의 탄생
08 Resource Termination

파트 08 가용성 높고, 빠르게 확장 가능한 인프라 구성하기(Amazon Auto Scaling)
01 가용성과 확장성
02 Amazon Auto Scaling이란?
03 Auto Scaling의 핵심 구성 요소
04 (실습) CPU 부하에 따라 자동으로 숨 쉬는 서버 만들기
05 SAA 시험 대비 비법 노트
06 에필로그: 국민 게임 쿠키런과 오토스케일링
07 Resource Termination

파트 09 전 세계 사용자에게 빛의 속도로 서비스 배달하기(Amazon CloudFront)
01 CDN이란?
02 Amazon CloudFront란?
03 CDN의 동작 원리와 캐싱
04 Amazon CloudFront 서비스의 특징
05 Amazon CloudFront 주요 기능
06 (실습) 전 세계로 뻗어나가는 글로벌 웹 서비스 구축하기(EC2+ELB+CloudFront)
07 SAA 시험 대비 비법 노트
08 에필로그: 스타워즈와 애플, 그리고 CDN
09 Resource Termination

파트 10 클라우드의 철통 문지기, IAM으로 계정 안전하게 지키기
01 IAM이란?
02 왜 IAM이 필수일까?(루트 계정의 위험성)
03 AWS IAM의 핵심 4총사 서비스 소개
04 (실습) IAM으로 클라우드 보안의 기초 다지기
05 SAA 시험 대비 비법 노트
06 에필로그: Business Support가 필요한 이유
07 Resource Termination

파트 11 비용 부담 없이 나만의 서버 만들기(Amazon Lightsail)
01 호스팅의 개요
02 트래픽
03 Amazon Lightsail
04 Amazon Lightsail의 주요 특징
05 (실습) Amazon Lightsail 200% 활용하기
06 에필로그: RPG 게임에서 배우는 인생 이야기
07 Resource Termination

파트 12 서버 관리에서 해방! Serverless와 Amazon Bedrock으로 나만의 AI 비서 만들기
01 요리의 진화, 클라우드의 진화
02 프롬프트 엔지니어링: 주문을 잘하는 기술
03 서비스 도입 배경: 왜 Serverless와 AI인가?
04 Amazon Bedrock 소개
05 AI 에이전트 기술을 활용한 오케스트레이션(Orchestration) 서비스 제공: "말만 하는 AI에서 행동하는 AI로"
06 안전 및 가드레일(Safety & Guardrails): "브레이크가 있어야 달릴 수 있다."
07 AI 비서를 세상과 연결하기: AWS Lambda와 API Gateway
08 Amazon API Gateway: '우리 집으로 들어오는 유일한 대문'
09 AI 서비스 전체 그림 그려 보기: "AI 서비스는 어떻게 동작하나요?"
10 (실습) 나만의 AI 비서 서비스 구축하기
11 에필로그: 계산기에서 예술가로, 위대한 여정(인공지능의 역사)
12 Resource Termination

파트 13 Kiro: AWS가 만든 스펙 주도형 AI 개발자 채용하기
01 에이전틱 IDE(Agentic IDE)의 등장
02 (준비) Kiro '입사'시키기: 다운로드/설치 및 환경 설정
03 Kiro 주요 인터페이스와 핵심 기능 소개
04 실전! Kiro로 '멀티 페르소나' AI 챗봇 구현하기 (클라우드 코드를 내 컴퓨터로 가져와 업그레이드하기)
05 에필로그: AI 시대, 우리는 '르네상스 개발자'가 되어야 한다
06 Resource Termination

파트 14 AWS 자격증 취득에 도전해 보기
01 IT 자격증은 필요 없다?
02 자기개발의 가장 확실한 이정표
03 당신의 능력을 무엇으로 증명할 것인가?
04 Amazon Web Services Certification 개요
05 자격증 취득을 위한 준비
06 에필로그: 'Global 15 Top Paying IT Certifications In 2025'

파트 15 AWS Training 계정 생성 및 시험 신청 방법
01 AWS Training And Certification 계정 생성 및 무료 교육 신청
02 AWS 자격증 예약 신청 및 프로필 작성
03 AWS 자격증 시험 신청 방법

권영환 대학 시절 응용수학과 소프트웨어공학을 전공했으며, 현재 고려대학교 SW-AI 융합대학원 석사과정에 재학 중이다. 제조 산업 분야의 AI 기반 예지정비와 제조 AI를 중심으로 연구를 수행하고 있다.
2002년 제16대 대통령 선거 당시 노무현 대통령 공식 웹 사이트와 노사모 시스템 개발을 시작으로, 현대그룹에서 HMM과 현대무벡스를 거치며 2015년부터 40여 개 이상의 대규모 엔터프라이즈 기업을 대상으로 클라우드 전환 및 아키텍처 컨설팅(SA)을 수행했다.
2019년부터 AWS 기반 SI/클라우드 MSP 사업을 이끌었으며, 현재는 두산디지털이노베이션BU AI 사업 팀장으로 재직 중이다. 제조 AI(Manufacturing AI)와 생성형 AI(RAG) 실증 프로젝트를 총괄하며 산업 현장의 지능화를 주도하고 있다.
최근 한국지능정보학회 우수논문상을 수상하는 등 실무적 통찰과 학술적 깊이를 겸비한 AI·클라우드 전문가로 평가받고 있다. 호기심 많은 '청중년'으로서 블로그 '사가의 재미있는 세상(blog.naver.com/saga111)'을 운영 중이다.
저서로는 《아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book》, 《아마존 웹 서비스(AWS)로 시작하는 데브옵스》(이상 정보문화 사)가 있다.