데이터에서 의사결정까지 마케팅 애널리틱스
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출판사 리뷰
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분석 교재는 대개 도구의 수명을 따라갑니다. 화면이 바뀌고 메뉴 이름이 달라지면 그 책은 그날로 낡습니다. 이 책이 실습을 지면으로 옮긴 이유가 여기 있습니다. 도구는 바뀌어도 지표를 읽고 근거를 세우고 결정을 내리는 절차는 바뀌지 않기 때문입니다.
이 책의 특징
01 도구 없이 완결되는 실습
데이터 표와 빈칸 작성표를 지면에 인쇄 - 계산기와 펜만으로
STEP 1~5를 완주
02 계산에서 판단까지
지표를 구하는 데서 멈추지 않고 해석하고 결정하는 단계까지
매 장에서 훈련
03 현장 미니 과제 28개
학생 각자의 스마트폰·노트북으로 수업 중 수행하는 관찰 활동,
배포 파일 불필요 04 14주 강의 설계 그대로
장별 동일 포맷과 부록(지표 공식 모음 · 국영문 용어 사전
· 연습문제 정답) 수록
이 책의 특징
01 도구 없이 완결되는 실습
데이터 표와 빈칸 작성표를 지면에 인쇄 - 계산기와 펜만으로
STEP 1~5를 완주
02 계산에서 판단까지
지표를 구하는 데서 멈추지 않고 해석하고 결정하는 단계까지
매 장에서 훈련
03 현장 미니 과제 28개
학생 각자의 스마트폰·노트북으로 수업 중 수행하는 관찰 활동,
배포 파일 불필요 04 14주 강의 설계 그대로
장별 동일 포맷과 부록(지표 공식 모음 · 국영문 용어 사전
· 연습문제 정답) 수록
목차
목차
Chapter 1. 마케팅 애널리틱스의 이해
Chapter 2. 마케팅 데이터의 수집과 관리
Chapter 3. 데이터 분석의 기초
Chapter 4. 고객 세분화와 타겟팅 분석
Chapter 5. 소비자 행동과 고객 여정 분석
Chapter 6. 디지털 마케팅 핵심 지표(KPI)
Chapter 7. 웹·앱 애널리틱스 실무
Chapter 8. 소셜미디어·콘텐츠 분석
Chapter 9. 광고 성과 분석과 A/B 테스트
Chapter 10. 고객 생애 가치(CLV)와 RFM 실전
Chapter 11. 어트리뷰션과 마케팅 믹스 모델링
Chapter 12. 카예측 분석과 머신러닝의 기초
Chapter 13. AI 시대의 마케팅 애널리틱스
Chapter 14. 대시보드와 데이터 스토리텔링
Chapter 2. 마케팅 데이터의 수집과 관리
Chapter 3. 데이터 분석의 기초
Chapter 4. 고객 세분화와 타겟팅 분석
Chapter 5. 소비자 행동과 고객 여정 분석
Chapter 6. 디지털 마케팅 핵심 지표(KPI)
Chapter 7. 웹·앱 애널리틱스 실무
Chapter 8. 소셜미디어·콘텐츠 분석
Chapter 9. 광고 성과 분석과 A/B 테스트
Chapter 10. 고객 생애 가치(CLV)와 RFM 실전
Chapter 11. 어트리뷰션과 마케팅 믹스 모델링
Chapter 12. 카예측 분석과 머신러닝의 기초
Chapter 13. AI 시대의 마케팅 애널리틱스
Chapter 14. 대시보드와 데이터 스토리텔링
저자
저자
최화열 연세대학교 경영학 박사
연세대학교 경제학 석사
한양대학교 경영학 학사
전 제주국제대학교 교수 · 국제교류원장
현 평택대학교 교수 · 외국인학생 주임교수
전 (사)서비스마케팅학회 회장
연세대학교 경제학 석사
한양대학교 경영학 학사
전 제주국제대학교 교수 · 국제교류원장
현 평택대학교 교수 · 외국인학생 주임교수
전 (사)서비스마케팅학회 회장
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