미리 쓴 당선증(반양장)

필자가 선거데이터에 관심을 가지고 연구를 시작하게 된 계기는 2020년 4월 15일 제 21 대 국회의원 선거 다음 날 언론에 보도된 자료 때문이었다.
그날 더불어민주당 전략기획위원장 이근형이 페이스북에 올린 '광역별 판세 자료(사전투표보정값）'는 납득하기 어려운 내용이었다.

해당 문서는 지역별 당선자와 전체 당선자 163 석을 정확히 예언했고 당시 민주당 지역구 의석 118 석에서 선거과정에서 '사전투표 보정값'으로 처리하면 163 석이 된다는 내부 분석보고서로 보였다.
선거 두 달 전만해도 민주당이 참패할 것이라는 분위기가 팽배했었는데, 4월 15일 개표 결과가 민주당 압승으로 나온 것에 의구심을 가졌던 필자는 '사전투표 보정값' 에 무언가 비밀이 있다는 것을 직감하고 이를 탐구하기 시작했다.

결국 '사전투표 보정값'을 조작상수(Fabrication Constant)로 정의하고 엄밀한 수학적 모델과 통계적 원리로 단순화한 것이 주효했고 그 결과물이 이 책이다.

이 책의 목적은 엄격한 과학적 증거를 제시함으로써, 공포와 억압과 침묵이 강요 되는 상황에서도 '진리를 믿음으로써 자유를 얻는 인재'들이 늘어 나게 하는 것이다.
필자는 이처럼 역사적인 일에 조금이나마 기여할수 있다면, 설령 일신상의 불이익을 감수하더라도, 자유 민주 문명국의 한 시민으로서 후손과 인류 전체의 번영에 이바지하는 가치 있는 일이라는 자부심으로 이 책을 썼다

서문 I 선거 범죄를 수학으로 증명한다 _03
제1장
KEFCC Model Beta: 이론적 프레임워크 _11
제 2장
2024년 22대 국회의원선거
KEFCC Model Beta _19제 3장
2024년 서울시교육감，2025년 부산시교육감
KEFCC Model Beta _37제 4장
2025년 6월 대통령선거
KEFCC Model Delta _85제 5장
2026년 6월 지방선거 광역단체장과 교육감선거
KEFCC Model Delta _99제 6장
2026년 6월 국회의원 보궐선거
KEFCC Model Delta _141제 7장
2026년 6월 국회의원 보궐선거
KEFCC Model Sigma _149제 8장
2026년 6월 기초단체장선거
KEFCC Model Delta _161제 9장
2026년 6월 광역단체 지역구 의원 선거
KEFCC Model Delta _397제 10장
KEFCC 이론의 작동 방식과 결론 _429

알렉스 해밀턴 리 Alex Hamilton Rhee
저자는 인공지능(AI)을 활용한 정치, 경제, 사회 분석을 주로 하고 있으며 그동안 글로벌 경제변화에 대한 많은 인사이트를 제공해 왔고 인류 역사의 흐름에 대한 새로운 해석을 내놓았다.